تست A / B چیست؟ بهبود و بهینه سازی صفحات وب سایت

تست A B چیست؟ بهبود و بهینه سازی صفحات وب سایت

تست A / B چیست؟ بهبود و بهینه سازی صفحات وب سایت

تست A / B چیست؟ بهبود و بهینه سازی صفحات وب سایت

تست A / B (همچنین به عنوان آزمایش تقسیم یا تست سطل نیز شناخته می شود) روشی

برای مقایسه دو نسخه از یک صفحه وب یا برنامه با یکدیگر برای تعیین عملکرد بهتر است.

تست AB اساساً آزمایشی است که در آن دو یا چند نوع صفحه به طور تصادفی به کاربران نشان داده می شود

و برای تعیین اینکه کدام یک از تغییرات برای یک هدف تبدیل شده بهتر عمل می کنند ، از تحلیل آماری استفاده می شود.

اجرای یک آزمون AB که مستقیماً یک تنوع را با یک تجربه فعلی مقایسه می کند

به شما امکان می دهد در مورد تغییرات وب سایت یا برنامه خود سوالات متمرکز بپرسید

و سپس داده هایی را در مورد نیاز راجمع آوری کنید.

آزمایش A / B چگونه کار می کند

در یک تست A / B ، شما یک صفحه وب یا صفحه برنامه را می گیرید و آن را تغییر می دهید

تا نسخه دوم همان صفحه را ایجاد کنید.

این تغییر می تواند به سادگی یک عنوان یا دکمه ساده باشد ، یا یک طراحی کامل مجدد صفحه باشد.

سپس ، نیمی از ترافیک شما نسخه اصلی صفحه (معروف به کنترل) و نیمی از نسخه اصلاح شده صفحه (تغییر) نشان داده می شود.

ab-testing

همانطور که به بازدیدکنندگان کنترل یا تغییر ارائه می شود

تعامل آنها با هر تجربه اندازه گیری و در داشبورد تجزیه و تحلیل جمع آوری شده و از

طریق یک موتور آماری تجزیه و تحلیل می شود.

سپس می توانید تعیین کنید که آیا تغییر تجربه بر رفتار بازدید کننده تأثیر مثبت ، منفی یا اصلا تأثیری داشته است.

تجزیه و تحلیل

چرا باید تست A / B انجام دهید

آزمایش A / B به افراد ، تیم ها و شرکت ها اجازه می دهد تا هنگام جمع آوری داده ها در مورد نتایج ، تغییرات دقیق در تجارب کاربر خود ایجاد کنند.

 آزمایش AB می تواند به طور مداوم برای بهبود مستمر

یک تجربه خاص ، بهبود یک هدف واحد در طول زمان استفاده شود.

control-variation1

با آزمایش نسخه های آگهی ، بازاریاب می توانند بفهمند کدام نسخه کلیک های بیشتری را به خود جذب می کند.

پردازش محصول ، مشارکت کاربر ، مدل و تجارب درون محصولی با آزمایش A / B می تواند بهینه شود

به شرطی که اهداف به وضوح مشخص شده و شما یک فرضیه مشخص داشته باشید.

فرآیند آزمایش A / B

در زیر یک چارچوب تست A / B وجود دارد که می توانید برای شروع از آن استفاده کنید:

  • جمع آوری داده ها:

تجزیه و تحلیل شما اغلب بینشی را در مورد مکان شروع بهینه سازی ارائه می دهد.

و به شما کمک می کند تا با مناطق پر بازدید از سایت یا برنامه خود شروع کنید

به دنبال صفحاتی با نرخ تبدیل کم یا نرخ افت زیاد باشید که می توانند بهبود یابند.

  • اهداف را شناسایی کنید:

اهداف می توانند از کلیک کردن روی یک دکمه یا پیوند به خرید محصول و ثبت نام از طریق ایمیل باشند.

  • فرضیه تولید کنید:

هنگامی که هدفی را شناسایی کردید می توانید شروع به تولید ایده ها و فرضیه های آزمایش A / B کنید

 پس از داشتن لیستی از ایده ها ، آنها را از نظر تأثیر مورد انتظار و دشواری در اجرای آنها اولویت بندی کنید.

  • ایجاد تغییرات:

با استفاده از نرم افزار تست A / B (مانند Optimizely) ، تغییرات مورد نظر را در عنصری از وب سایت یا تجربه برنامه تلفن همراه خود اعمال کنید.

بسیاری از ابزارهای تست A / B پیشرو دارای یک ویرایشگر بصری هستند که این تغییرات را آسان می کند.

تست A / B و سئو

Google آزمایش A / B را مجاز و تشویق می کند و اعلام کرده است که انجام آزمایش A / B یا چند متغیره هیچ خطر ذاتی برای رتبه جستجوی وب سایت شما ندارد.

از rel = “canonical” استفاده کنید – اگر یک آزمایش تقسیم با چندین URL انجام می دهید ، باید از ویژگی rel = “canonical” برای نشان

دادن تغییرات به نسخه اصلی صفحه استفاده کنید.

انجام این کار باعث می شود Googlebot در چندین نسخه از همان صفحه اشتباه گرفته نشود.

امیدواریم از این مقاله لذت برده باشید اگر روش دیگری استفاده می کنید در قسمت نظرات اعلام بفرمائید…

اشتراک گذاری پست

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *